通过人工智能加强农村管理：破坏僵局和进步

作为数字技术的重要分支，人工智能（AI）用数据元素取代了经验决策，通过算法协同划分，随着时间和空间障碍的方式打破，并使用轻量级工具激活本地兴奋，以提高管理管理水平。农村管理的现代化。同时，在这种情况下，还有一些瓶颈，例如基础架构，人才梯队和灵活性。因此，这三个方面立即被打破，以从“数字化”跳到“数字化”。 1。建立基础设施的坚实基础，并解决“没有基础的基础”。为农村网络基础设施建立坚实的基础是实现农村管理和农村变化现代化的主要保证。它可以有效地桥接数字农村数字部门，为数字经济的发展提供技术支持，公共平等IC服务和智能治理，促进农村地区从传统的管理模式转变为智能和精致的管理，并帮助经济和社会的全面发展。目前，农村的网络基础设施在网络范围，硬件设备等方面存在缺点，例如低和不稳定的乡村范围，遥远的山区的一些偏远村庄具有盲目的网络，这很难仅用传统的基础站覆盖；覆盖的区域面临着信号不稳定的问题；数据传输功能的疯狂以及农村某些地区的平均宽带率低于城市，该城市无法支持实时AI审查（例如视频监控需要200MBPS带宽），从而频繁中断诸如智能安全的系统；缺乏智能终端，农村智能手机的渗透率低，其中大多数是低模型，并且无法操作AI ApplICATIONS;计算资源不足以及城镇级中心的发病率低使得难以实现局部模型培训和实时决策。因此，基础设施的稳定基础的发展是AI增强农村管理权的保证材料。首先，我们必须在顶级计划中加强设计。根据“数字农村发展策略概述”和“实施农村建筑行动计划”，应阐明农村网络基础设施的建设的目标和活动，并且应将网络基础设施的构建包括在农村的一般建筑计划中，以确保城市和城市和城市网络建设的团结和协调。所有区域都必须适应当地条件并制定符合本地现实，优化网络布局并防止双重构造和W的网络基础架构计划资源的ASTE。其次，我们应该提高网络范围水平。促进“双重千兆位”的构建，并根据“数字农村发展工作的要点”的重点，逐渐促进有条件和需求的村庄中的5G和Gigab扩展纤维网络，可改善网络的带宽和速度，并满足农村数字经济的需求。为了响应偏远地区的网络 - 盲人，“低功率广泛区域（LPWAN） +卫星互联网”的混合网络模型可以促进，以提高山区基本站的范围。第三，我们必须加强交流和跨行业设施的共同建设和共享。促进主要电信运营商和塔楼公司之间的共同建设和共享通信设施，避免双重建设并降低建筑成本。同时，我们将促进公共资源的公开共享，例如Ligh在公共监测电线杆上进行的T极，并提高确保农村通信现场资源的能力。鼓励与各个行业合作，共同建立农村网络基础设施的建设，并实现资源的最佳分配。第四，我们必须促进服务站点和信息的集成。促进各种农村信息服务站点的适当进步，并共同开发，促进“多站点集成，一站式多用途”模型，并提高服务站点的效率和活动。并打开一个分散的农业信息系统和服务平台，以实现统一的收集，集成和数据共享，并促进数据资源的深刻应用。第五，我们必须加强数字广告改变传统基础设施。将优先考虑传统基础设施（如道路，物流和水库）的数字化转型和升级为P对智能乡村，电子商务和智能环境保护等应用方案的支持支持。在转型过程中，专注于密集构造，增强数据资源的连贯性和共享，并防止新数据膜的发展。 2。培养数字人才Echelon并激活“内源动机”数字人才是农村数字基础设施的建设和应用的主要力量，可以有效地弥合数字农村数字部门并提高农村规则的有效性。通过培养当地的数字人才，我们可以确保将TEK应用程序密切融合到实际的农村需求中，并增强农村发展的自主权和维护。同时，数字人才可以驱使村民提高数字素养，刺激乡村的现代社会兴奋，注入新的动力来振兴乡村，并促进乡村乡村和社会的全面发展。在人工智能的背景下，农村数字人才Echelon存在许多问题，例如在农村地区缺乏数字才能，这些数字才能很难满足农村的数字建设需求；缺乏专业技能，大多数现有才能是土著人民的干部，并且缺乏对AI和大数据等切割技术的专业知识；年龄结构是老化的，乡村的大多数左派都是老年人，他们的数字素养和学习能力是有限的，因此很难适应新技术。人才的丧失是严重的，乡村和发展机会的经济状况受到限制，因此很难吸引和维持高质量的数字人才；在农村地区缺乏培训资源，缺乏数字实践中的系统培训来源，这很难提高才能的技巧；对变革的意识很弱，农村的才能更依赖于传统的经验和对使用新技术来改变管理和发展的意识。因此，培养数字人才梯队是激活农村管理“内生动力”的关键步骤。首先，授权层管理主题。为土著干部进行数字领导培训，调整在职培训并提高其数字管理能力。为左派村民提供友好而方言的数字实践版本，可以通过投资技术，孵化基地等来返回家园的年轻人才，以开发企业。第二个是开发不同的供应生态系统。在云上进行思考，邀请专家提供在线指南并解决技术问题。灵活的介绍提供了技术才能，以投资专利并吸引外部TA借给农村建筑。第三是建立技术的应用和技能。人才通过实际项目进行培训，例如农业产品监测系统的开发和智能监测系统的构建。鼓励人才参与智能农业，远程医疗和智能教育等场景的建设，以提高其应用功能。建立变更资金，以允许项目失败并鼓励对新技术进行艰难尝试。第四，增强数字素养的教育。 Samplewa，一个政府平台的开发，该平台支持方言和语音输入，以减少村民使用的门槛。介绍AR，3D和其他技术的模型，以允许村民参与农村计划计划并改善参与。 3。加深不断变化的场景并获得“准确的灌溉”以加深场景的适应是确保人工智能技术根源并在农村管理中提供充分发挥作用的关键。通过准确地将农村地区的实际需求连接到教育，医疗保健，农业和公共安全等特定情况下，它可以有效地提高资源利用效率，解决Kana Kanayunan管理中的痛点，促进农村管理的转变，从广阔的和良好的技术支持，并为振兴的国家提供振兴。应当指出的是，赋予农村管理能力的人工智能还面临困难，例如需求身份不准确，多样化和分散的农村请求，使得难以准确了解村民和管理人员的实际需求；技术适应性不足，某些AI技术不会与实际的乡村情况相互作用，并且存在着“环境和环境的现象l不兼容”；由于缺乏长期的财务计划和支持而难以连续运营的项目维护不良；不。在数据资源中，很难收集和结合农村的数据，并且很难满足AI技术应用的数据要求。因此，在情况下，人们的经济范围的改善是有效的。例如，基于需求的方向G SystemsAI拼写以确定大多数，火灾状况等的聚会，并提高公共安全管理水平；部署河流浮动物体身份系统，连锁和自动节省船，以提高环境管理效率。第二个是促进工业管理的明智升级。例如，基于机器研究模型，土地和气象数据分析，为农民提供了有关种植和提高农业效率的准确建议；使用AI电子商务推荐引擎通过用户照片匹配供求，提高农产品市场的竞争力；开发低代码平台或无代码，使基层干部和村民可以快速地了解应用系统和较低的技术阈值；自定义农村AI助手，并自动生成政策解释，会议会议记录和其他文件，以提高管理效率。第三iS促进系统和技术的适应和变化。例如，试点“ AI提案→村民的投票→模型扣除→闭环评估”的四步方法，以改善管理的科学和民主；建立AI应用创新基金，以允许项目故障率≤30％，并鼓励土著人民水平的勇敢变化；使用语音转录技术和分析技术来获取村民需求的关键字并提高思维效率。第四，发展研究需求和反馈机制。例如，AOF在农村进行需求研究，了解村民和管理生物的实际需求，并确保技术应用高度匹配；在村民和管理生物之间建立反馈渠道，及时调整和优化技术应用程序，并改善项目实施结果。换句话说，仅由Deve诱使坚实的基础设施，数字才能的种植以及加深不断变化的情况可以将农村管理从“数字化”转移到“数字化”。将来，我们需要继续关注农村管理层的实际需求，以确保技术的应用与乡村的发展紧密融合，并附加稳定的动力流以改变农村的生活。 （5月-Set：分别是刘Jingjing的Chen Xiaklakke，分别来自于南部省份汉an农业大学马克思主义副教授的社会主义理论研究中心的匈奴农业大学社会主义理论中心研究的法律；